蒙特利爾港務(wù)局(MPA)和專門將人工智能(AI)應(yīng)用于航運(yùn)的加拿大公司全球空間技術(shù)解決方案(GSTS)啟動了一個項目，以測量和減少使用蒙特利爾港的船只的碳足跡，充分利用人工智能。

該項目使用GSTS的OCIANA人工智能平臺，提供前往蒙特利爾的船只的路線、速度和位置的實(shí)時數(shù)據(jù)。對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以獲得船舶到達(dá)時間的準(zhǔn)確估計，并根據(jù)蒙特利爾港的可用泊位調(diào)整其航線。這使得船舶可以優(yōu)化航行速度，從而減少燃料消耗和溫室氣體排放，縮短停靠前的錨泊時間，并有利于運(yùn)營規(guī)劃和優(yōu)化。

最終，數(shù)字走廊概念將使港口、碼頭運(yùn)營商和海運(yùn)承運(yùn)人之間實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確、實(shí)時的通信，以提高運(yùn)營效率并減少溫室氣體排放。

GSTS首席執(zhí)行官Richard Kolacz在一份新聞稿中表示:“OCIANA與港口、航運(yùn)公司和碼頭運(yùn)營商合作設(shè)計，以提高效率，最大限度地降低風(fēng)險，減少全球范圍內(nèi)的排放。”“這種專有能力將增強(qiáng)端到端物流管理，并實(shí)現(xiàn)海運(yùn)貨物的優(yōu)化，海運(yùn)占全球貿(mào)易的90%。”