在當(dāng)今這個(gè)快速發(fā)展的時(shí)代，人工智能（AI）與自動(dòng)化正在慢慢重塑包括航運(yùn)業(yè)在內(nèi)的眾多行業(yè)。眾多航運(yùn)公司紛紛將人工智能融入其業(yè)務(wù)當(dāng)中。

然而，航運(yùn)業(yè)內(nèi)對(duì)于人工智能是否會(huì)取代勞動(dòng)力的擔(dān)憂仍普遍存在。盡管業(yè)內(nèi)專家不斷強(qiáng)調(diào)人工智能在提高生產(chǎn)力方面的積極作用，但現(xiàn)實(shí)情況卻對(duì)航運(yùn)業(yè)內(nèi)人工智能使用的接受度帶來(lái)了挑戰(zhàn)。

今年，某航運(yùn)公司為推進(jìn)人工智能和自動(dòng)化而裁員。據(jù)悉，只有一小部分員工受到了裁員影響，被裁員工將獲得高額補(bǔ)償。在該公司采納人工智能技術(shù)以提升效率并增強(qiáng)全球競(jìng)爭(zhēng)力的背景下，其同時(shí)又?jǐn)U大了陸地員工的規(guī)模，以實(shí)施人工智能技術(shù)。

航運(yùn)業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，裁員不是為了節(jié)省成本，而是一種戰(zhàn)略規(guī)劃舉措。

咨詢機(jī)構(gòu)麥肯錫2023年的研究報(bào)告顯示，在2045年將有一半工作實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，這一進(jìn)程比之前預(yù)計(jì)的早了十年。此外，生成式人工智能（能夠產(chǎn)生文字、圖像或其他媒體以回應(yīng)提示工程的人工智能系統(tǒng)）有著極高的商業(yè)價(jià)值，每年可以提供2.6萬(wàn)億至4.4萬(wàn)億美元的收益。

到2040年，生成式人工智能預(yù)計(jì)每年能推動(dòng)勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)0.1%至0.6%；與其他技術(shù)相結(jié)合時(shí)，工作自動(dòng)化每年可提升生產(chǎn)率，增長(zhǎng)0.5%至3.4%。

航運(yùn)業(yè)今年則在自動(dòng)化方面取得了諸多成就，顯著提升了生產(chǎn)效率。特別是我國(guó)的港口自動(dòng)化，目前規(guī)模已躍居世界第一，不斷刷新著世界紀(jì)錄。

但是，在自動(dòng)化不斷推進(jìn)的過程中，也加劇了部分人群的擔(dān)憂。今年美東港口的罷工事件，很大程度上就是由于對(duì)港口自動(dòng)化的憂慮所引發(fā)的。國(guó)際碼頭工人協(xié)會(huì)（ILA）認(rèn)為，港口自動(dòng)化對(duì)美國(guó)的高薪崗位造成了威脅。而與他們談判的美國(guó)海事聯(lián)盟（USMX）則解釋稱，自動(dòng)化會(huì)提高效率，創(chuàng)造更多就業(yè)機(jī)會(huì)和開出更高的工資。目前，雙方還未達(dá)成一致協(xié)商。

在追求極高工作效率的推動(dòng)下，航運(yùn)業(yè)不僅著眼于自動(dòng)化港口，還對(duì)“智能船廠”展開了猛烈的追求，其中韓國(guó)船廠是最為狂熱的，特別是韓國(guó)HD現(xiàn)代集團(tuán)造船子公司HD現(xiàn)代三湖，為了減少對(duì)人的依賴，正在大力推行“機(jī)器換人”的多項(xiàng)措施。

11月，HD現(xiàn)代三湖表示要在2030年前建成全球領(lǐng)先的“智能自主船廠”——一個(gè)集成船舶設(shè)計(jì)、生產(chǎn)和機(jī)器人操作所有相關(guān)數(shù)據(jù)的單一平臺(tái)。該船廠表示，該平臺(tái)不僅實(shí)現(xiàn)無(wú)縫自動(dòng)化，還能縮短30%的生產(chǎn)時(shí)間。

HD現(xiàn)代三湖稱，此舉的目的是確保質(zhì)量。他們通過使用能夠收集實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的協(xié)作機(jī)器人來(lái)追蹤并提升焊接等作業(yè)的質(zhì)量。這些數(shù)據(jù)將有效識(shí)別性能問題，進(jìn)一步優(yōu)化生產(chǎn)力。“一個(gè)人做的話，不可能從早到晚統(tǒng)一做。機(jī)器人總是在相同的條件下進(jìn)行焊接，所以即使一天焊接100個(gè)，質(zhì)量也相差無(wú)幾，”HD現(xiàn)代三湖自動(dòng)化創(chuàng)新中心副總裁柳尚憲（音譯）說(shuō)道。

HD現(xiàn)代三湖表示，有了機(jī)器人，新手焊工只需接受1-2天的機(jī)器人輔助培訓(xùn)，便能參與到液化天然氣運(yùn)輸船的建造工作中，相較于傳統(tǒng)焊工六個(gè)月以上的培訓(xùn)周期，培訓(xùn)時(shí)間大幅縮減。不過這也有可能帶來(lái)一個(gè)問題：熟練工人與新手之間的實(shí)際技能差距將會(huì)逐漸縮小。

柳尚憲認(rèn)為，隨著特朗普的上臺(tái)，韓國(guó)船廠的接單數(shù)會(huì)大幅增加。由于本國(guó)勞動(dòng)力短缺，韓國(guó)業(yè)內(nèi)擔(dān)心船廠“老齡化”，專業(yè)知識(shí)無(wú)法傳承。他表示，擅長(zhǎng)焊接的人越來(lái)越老了，年輕人也不會(huì)來(lái)了，為了保持競(jìng)爭(zhēng)力，唯一的選擇就是機(jī)器人。機(jī)器人通過收集和應(yīng)用機(jī)器數(shù)據(jù)，可以縮小經(jīng)驗(yàn)豐富的工人和下一代工人之間的差距，確保技術(shù)技能和知識(shí)得到保存和傳承。

不過，需要強(qiáng)調(diào)的是，人工智能和自動(dòng)化不能是人類完全的替代品。

在全行業(yè)整體邁向智能化的趨勢(shì)下，無(wú)論是為了增加勞動(dòng)力還是提升效率而采用人工智能和自動(dòng)化設(shè)施，從當(dāng)前形勢(shì)來(lái)看，雖然有可能會(huì)導(dǎo)致一部分工作崗位被淘汰，但同時(shí)也會(huì)有新的工作機(jī)會(huì)應(yīng)運(yùn)而生。

比如在航運(yùn)業(yè)，雖然一些傳統(tǒng)的海事工作可能會(huì)被人工智能和自動(dòng)化所取代，但也會(huì)出現(xiàn)支持和維護(hù)人工智能系統(tǒng)，以及將這些技術(shù)融入海事運(yùn)營(yíng)的新崗位。

中國(guó)新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家劉剛說(shuō)：“每一次重大技術(shù)創(chuàng)新都會(huì)出現(xiàn)這種摩擦性失業(yè)現(xiàn)象。但是隨著人的適應(yīng)、人的學(xué)習(xí)、知識(shí)的更新，這個(gè)問題就會(huì)逐漸得到解決，對(duì)此沒有必要過度焦慮。”

總的來(lái)說(shuō)，公司需要助力員工掌握新技術(shù)，提升工作能力。通過提升員工的工作技能，去最大限度地發(fā)揮人工智能的優(yōu)勢(shì)，同時(shí)減少工作流失。

隨著未來(lái)技術(shù)的不斷發(fā)展、應(yīng)用場(chǎng)景的持續(xù)拓寬與深化，人工智能將在航運(yùn)業(yè)中扮演更為關(guān)鍵的角色，塑造一個(gè)更加智能化與可持續(xù)的航運(yùn)業(yè)。而如何在人工智能及自動(dòng)化與人之間找到平衡點(diǎn)，未來(lái)仍需繼續(xù)磨合與探索。